Содержание
Воронка продаж сайта определяет судьбу вашего бизнеса. Поэтому каждый фрагмент контента, который видят ваши посетители, должен быть максимально оптимизирован. После этого вы можете перейти к анализу качественных аспектов трафика.
Уровень доверия (1-𝛼) — процент уверенности в том, что результаты теста верны, если он показал разницу. Размер эффекта, который ожидаем увидеть в тестовой группе. Этот показатель определяем самостоятельно и обязательно оговариваем перед запуском эксперимента. Базовый уровень конверсии, который ожидаем увидеть в контрольной группе. Для оценки этого показателя берем исторические данные — усредненный показатель за последний месяц, но учитываем не только среднее значение, а и динамику показателя, тренд и так далее. Высокие показатели метрик в группах во время эксперимента могут быть следствием привлечения хорошего трафика.
Если же у тебя таких базовых ошибок нет, у тебя дизайн красный, а кнопку зеленую поменяли на фиолетовую, то, скорее всего, какого-то значимого прироста в конверсиях ты не увидишь. После прочтения этого материала по A/B-тестированию вы должны быть полностью готовы для планирования своей собственной дорожной карты оптимизации конверсии и воронки продаж. Внимательно следите за каждым этапом и остерегайтесь перечисленных ошибок.
Optimize от Google — это один из самых популярных сервисов, предназначенный для сплит-тестирования. Система подключается к вашему сайту и позволяет проводить эксперименты с различными вариантами отображения https://deveducation.com/ функциональных элементов и контента. Также Google Optimize позволит вам пользоваться данными с Google Analytics, которые помогут найти наиболее удобный вариант для ваших пользователей.
Для анализа релевантной информации необходимо, чтобы объявления набрали адекватное (не менее 100) количество переходов. Но как быть, когда по запросу всего 5-10 показов в неделю? К сожалению, не остаётся ничего другого, как увеличивать период тестирования до нескольких месяцев. Безусловно, можно сделать выводы, основываясь на небольшом объёме данных. Но такие результаты могут не соответствовать действительности.
Запланируйте следующий А/Б тест.
Частая причина этих проблем – утечка клиентов на разных этапах воронки, вызванная нарушением логики взаимодействия или непонятным интерфейсом. Давайте посмотрим, каким образом A/B-тестирование помогает справиться с этими проблемами. Так что при проведении А/Б-теста важно выбирать правильное время и не прекращать исследование раньше срока. Считается, что продолжительность набора статистики по каждому варианту должна составлять не менее 7-10 дней. Только тогда можно с уверенностью говорить, что полученные данные — не результат случайности или влияния каких-то внешних факторов.
Определяем, что мы хотим протестировать, например, аккаунт или кампанию. За основу мы можем взять существующие группы, кампании или создать копию. Нужно сразу понимать, на основе какого показателя вы будете определять вариант, который обеспечивает наилучшие результаты. Какую гипотезу вы собираетесь проверить и какую проблему решить. Я уверен, что у владельца любого коммерческого сайта есть кое-что общее – каждый думает как можно получать с его помощью больше прибыли.
Решения для бизнеса
А потом использовать один из сервисов проведения экспериментов — например, Google Optimize. Например, некоторые инструменты существенно замедляют работу вашего сайта, а это уже отрицательно влияет на поведенческую активность. Другие не учитывают все необходимые качественные показатели (тепловые карты , записи сеансов и т. д.). A/B-тестирование с такими неисправными инструментами с самого начала несет угрозу, так как может дать необъективные данные.
Очень важно предоставить заметные таблицы размеров, варианты цвета и т. Во-вторых, вы можете проверить, как добавление или удаление повторяющихся элементов, таких как значки безопасности, отзывы и т. Д., может влиять на конверсии во всей последовательности. Это 4 различных типа проверки, основанной на реакции пользователей. В платной рекламе неубедительный текст может привести к сливу бюджета. Чем интереснее и релевантнее ваш контент, тем меньше вероятности, что посетитель потеряет к нему интерес и уйдет до покупки.
Конечно, хочется попробовать много всего, но если проводить сплит-тесты всего и сразу, вы так и не поймете, что в итоге повлияло на результат. Поэтому, в один момент лучше тестировать только одну гипотезу. Сервис «Оптимизация» является инструментом, который входит в систему Google Marketing Platform, которая объединяет все продукты Google для рекламы в одном месте. A/B-тест дает возможность проверить до 5 вариантов одной и той же страницы.
Чтобы рассчитать статистическую значимость, можно использовать онлайн-инструменты — они проделают всю работу за вас и выдадут результаты в упрощенном виде. Например, вы тестируете изменение текста на кнопке. Прежний вариант «Расчет цены» меняете на «Бесплатная консультация». В это время конкуренты запускают большую рекламную кампанию в интернете и используют формулировку call-to-action «Рассчитать цену за 10 минут».
Чего следует избегать при проведении тестирования
Это значит, что самое время сосредоточить внимание на этой кампании и повышать бюджеты. Digital медиа стратегия – это план продвижения, направленный на достижение маркетинговых задач бренда в интернете. Задайте временные рамки эксперимента, или Google Optimize остановит его автоматически через 90 дней.
- Без ясной цели будет сложно определить инструменты, и отследить результаты.
- Digital медиа стратегия – это план продвижения, направленный на достижение маркетинговых задач бренда в интернете.
- Добавляем вручную сгенерированный код эксперимента на исходную страницу.
- Уже после второго дня показатель в группе В приобретает стабильно лучшие результаты.
Но чтобы оценить, насколько эффективным является изменение, вам нужно выделить одну «независимую переменную» и измерить ее производительность. В противном случае вы не можете быть уверены, какая из них ответственна за изменения в производительности. Если тест не пройден, вы, конечно, потеряли 192 доллара, но теперь вы можете сделать следующий тест A/B еще более полезным. Если этот второй тест удвоит коэффициент конверсии вашего блога, вы в конечном итоге потратили $ 284, чтобы потенциально удвоить доход вашей компании. Независимо от того, сколько раз ваш A/B тест не пройден, его конечный успех почти всегда перевесит затраты на его проведение.
Итак приступим к запуску этих самых экспериментов a/b тестирования
Когда вы запускаете A/B тесты, вам нужно запускать два варианта одновременно, в противном случае вы можете остаться без ответа. Если вы проводите A/B тестирование электронной почты, вы, вероятно, захотите отправить тест в меньшую часть списка, чтобы получить статистически значимые результаты. В конце концов, вы выберете победителя и отправите выигрышный вариант остальной части списка. Для тестов, где у вас есть больший контроль над аудиторией, как с электронными письмами, вам нужно тестировать с двумя или более равными аудиториями. Если вы подождете до тех пор, пока не подумаете о том, какие показатели важны для вас, каковы ваши цели и как предлагаемые изменения могут повлиять на поведение пользователя.
Шаг 5. Анализ результатов и развертывание.
Чтобы определить победителя в A/B-тесте, измеряем результаты обеих страниц. Результаты — это те метрики, которые мы хотели изначально улучшить. Например, количество подписок на рассылку, кликов по баннеру или продаж. Для сплит-тестирования делим трафик поровну между вариантом Б и исходной страницей А. В нашем примере с улучшением 3-го уровня конверсия — это доля тех, кто успешно завершил 3-й уровень. То есть коэффициент конверсии составляет 85%, мы хотим увеличить этот показатель минимум на 11%.
Как сделать сплит-тестирование в Гугл
Рассмотрим подробнее то, как работает инструмент, для чего проводят такие тесты и каким образом реализуются задачи. Поговорим о том, как правильно проводить A/B-тестирование. Рассмотрим A/B тестирование, обсудим, что такое A/А тесты и для чего они нужны. Это даст возможность сосредоточиться и не принимать неожиданные решения.
Чтобы грамотно определить гипотезу для повышения конверсии с помощью сплит-теста, предлагаем Вам использовать ряд инструментов. Прежде всего цель проведения сплит-тестирования — это достижение высокого уровня эффективности и удобства в пользовании сайта любого вида. Итак, наша команда Outsourcing Team предлагает ближе познакомиться с этим маркетинговым методом и возможностями, которые он раскрывает для развития сайтов. A/B-тестирование, которое часто называют сплит-тестированием, применяется в качестве одного из методов маркетингового исследования. С его помощью сравнивают и определяют наилучшие элементы, увеличивающие целевые показатели. В качестве примера можно привести задачу поиска такого варианта заголовка объявления, который принесет больше кликов, чем другие варианты.
